GitHub Projelerim

Telegram için yapay zeka destekli sesli mesaj üretim sistemi. Google Text-to-Speech (gTTS) ve N8N workflow'u kullanarak metin mesajlarını yüksek kaliteli sesli mesajlara dönüştürür.

This project uses state-of-the-art deep learning techniques to automatically colorize grayscale images. Built with PyTorch and U-Net architecture, it converts Lab* color space representations to produce realistic and vibrant colorizations.

The Voice Emotion Recognition System is a comprehensive machine learning solution that analyzes audio files to detect human emotions with exceptional accuracy. Built with cutting-edge audio processing techniques and enhanced with intelligent post-processing rules, this system delivers professional-grade emotion classification.

Bu proje, kullanıcıdan girilen metni doğal bir insan sesine dönüştürmek için geliştirilmiştir.

A simple and effective spam email classification system using machine learning. Classify emails as spam or legitimate with high accuracy using multiple ML algorithms.

An advanced Flutter application that leverages artificial intelligence to analyze skin lesions and provide detailed dermatological information. Built with TensorFlow Lite for on-device inference, ensuring privacy and real-time analysis.

🎯 State-of-the-art AI model for skin disease classification with advanced class balancing techniques and mobile deployment optimization.

Bu proje, iki farklı Transformer modeli kullanarak metinler arasındaki anlamsal benzerliği hesaplayan bir Python betiği içerir. Metinler önce vektör temsillerine (embedding) dönüştürülür ve ardından bu vektörler arasındaki benzerlik **Kosinüs Benzerliği (Cosine Similarity)** metriği ile ölçülür. ✨